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Bitte bestellen Sie die Lizenz schriftlich und fügen Sie einen Nachweis bei, aus dem hervorgeht, dass Sie bei einer Universität oder Hochschule angestellt sind.
Diese Version enthält eine neue Überlebensmodell-Prozedur, Open-Source-Erweiterungsprozeduren sowie Verbesserungen an der Benutzeroberfläche und der Arbeitsmappe.
Elastisches Netz Die neue lineare Erweiterungsprozedur Elastic Net schätzt regularisierte lineare Regressionsmodelle für eine abhängige Variable auf einer oder mehreren unabhängigen Variablen.
Lasso Die neue lineare Lasso-Erweiterung schätzt regularisierte lineare Regressionsmodelle mit L1-Verlust für eine abhängige Variable auf einer oder mehreren unabhängigen Variablen und enthält optionale Modi zur Anzeige von Trace-Plots und zur Auswahl des Alpha-Hyperparameterwerts auf der Grundlage einer Kreuzvalidierung.
Ridge Die neue lineare Ridge-Erweiterungsprozedur schätzt regularisierte lineare Regressionsmodelle mit L2 oder quadratischem Verlust für eine abhängige Variable auf einer oder mehreren unabhängigen Variablen und enthält optionale Modi zur Anzeige von Trace-Plots und zur Auswahl des Alpha-Hyperparameterwerts auf der Grundlage einer Kreuzvalidierung.
Parametrische Modelle zur beschleunigten Ausfallzeit (AFT) Das neue Verfahren ruft das Verfahren der parametrischen Überlebensmodelle mit nicht wiederkehrenden Lebenszeitdaten auf. Bei parametrischen Überlebensmodellen wird davon ausgegangen, dass die Überlebenszeit einer bekannten Verteilung folgt, und diese Analyse passt beschleunigte Ausfallzeitmodelle an, deren Modelleffekte proportional zur Überlebenszeit sind.
Pseudo-R2-Maße in linearen gemischten Modellen und verallgemeinerten linearen gemischten Modellen Pseudo-R2-Maße und der klasseninterne Korrelationskoeffizient sind jetzt in der Ausgabe von linearen gemischten Modellen und verallgemeinerten linearen gemischten Modellen enthalten (wenn angemessen). Das Bestimmtheitsmaß R2 ist eine häufig berichtete Statistik, da es den Anteil der durch ein lineares Modell erklärten Varianz darstellt. Der klasseninterne Korrelationskoeffizient (ICC) ist eine verwandte Statistik, die den Anteil der Varianz quantifiziert, der durch einen gruppierenden (zufälligen) Faktor in mehrstufigen/hierarchischen Daten erklärt wird.
Erweiterungen im Arbeitsmappenmodus Es wurden zwei neue Arbeitsmappen-Symbolleistenelemente hinzugefügt: Alle Syntaxfenster anzeigen/ausblenden und Alle Ausgaben löschen. Außerdem gibt es eine neue Schaltfläche in der Statusleiste, mit der Sie zwischen dem klassischen Modus (Ausgabe und Syntax) und dem Arbeitsmappenmodus umschalten können.
Verbesserungen bei der Suche Die Suchfunktion bietet jetzt Optionen zur direkten Eingabe von Begriffen in ein Feld der Symbolleiste und zur Anzeige der Ergebnisse in einem Dropdown-Fenster.
Neuerungen in Version 28 (Fünfseitiges PDF in Englisch)
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